11 月 30 日，真格举办了一场关于 AI 创业的分享活动。真格管理合伙人戴雨森与 Kimi 总裁张予彤、与爱为舞创始人张怀亭、Manus 联合创始人张涛一同走进清华大学，带来了一场关于创新与未来的深度对谈。
生成式模型正在成为机器人和具身智能领域的重要范式，它能够从高维视觉观测中直接生成复杂、灵活的动作策略，在操作、抓取等任务中表现亮眼。但在真实系统中，这类方法仍面临两大「硬伤」：一是训练极度依赖大规模演示数据，二是推理阶段需要大量迭代，动作生成太慢，难以实时控制。
今天，小米发布并开源了最新MoE大模型MiMo-V2-Flash，总参数309B，激活参数15B。今日上午，小米2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉将首秀并发布主题演讲。
我一直认为，互联网最大的悖论就在于此：信息从未如此丰富，但真正有效的学习却从未如此困难。直到最近，我注意到一家叫 Oboe 的公司刚刚完成了 1600 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投。
近日，南京大学教授郑鹏和团队造出一种全新的超级蛋白质，不仅比人体肌肉组织里的天然蛋白质坚韧 4 倍以上，而且还能在开水里安然无恙，甚至能够承受 150℃ 的高温，这打破了人们对于蛋白质怕热的固有印象。蛋白质的机械强度被人工设计提升到纳牛顿的级别，堪比自然界已知的最坚韧的一些分子相互作用。
如果你最近在刷短视频，应该已经发现一个小小的变化：那些只会啪地切一刀的真人爽剧旁边，突然多了很多会动的漫画。
作者提出了一个大规模、高质量、多类别的指令跟随的视频编辑数据集 OpenVE-3M，共包含 3M 样本对，分为空间对齐和非空间对齐 2 大类别共 8 小类别。
就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
为了抢回头把交椅，OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后，OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。
最近几天，一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉，国产开源模型排在了数一数二的位置，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。
马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」，在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语，将救人英雄误认为修树工人和以色列人质，甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障，更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实，我们该如何守住真相的底线？
通用大模型（LLM）的狂飙突进，终于在医疗垂直领域的「最后一公里」撞上了硬墙。虽然 ChatGPT 在 USMLE（美国执业医师资格考试）中表现优异，但在面对需要「火眼金睛」和「毫厘必争」的心脏手术台上，通用大模型的表现究竟如何？
就在刚刚，英伟达正式开源发布了其新一代AI模型：NVIDIA Nemotron 3。Nemotron 3 系列由三种型号组成：Nano、Super 和 Ultra。官方介绍其具备强大的智能体、推理和对话能力。
正如奥特曼执意打造硬件，试图打破手机屏束缚，要让 AI 感受物理世界；Looki 的诞生也源于同样的渴望：补齐大模型「感官智能」的最后拼图，将现实场景实时转化为上下文，驱动人机交互从「被动问答」进化为「主动共鸣」。
“与AGI太过遥远的炒作相比，我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题，已经不是不够聪明，而是太难真正落地。”这些非常务实的观点，并不是出自AI怀疑论者。相反，它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话：
今年早些时候给大家介绍了 AI 视频生成 Agent Medeo 的 0.5 版本，当时他们已经算是这个品类的先行者了。
当前，AI 领域的研究者与开发者在关注 OpenAI、Google 等领先机构最新进展的同时，也将目光投向了由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab。
从 0 到上线，在OpenAI内部，安卓版 Sora经历的时间只有 28 天，而且期间只用了 2-3 名员工。
过去三年，扩散模型席卷图像生成领域。以 DiT (Diffusion Transformer) 为代表的新一代架构不断刷新图像质量的极限，让模型愈发接近真实世界的视觉规律。
南洋理工大学研究人员构建了EHRStruct基准，用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。该基准涵盖11项核心任务，包含2200个样本，按临床场景、认知层级和功能类别组织。研究发现通用大模型优于医学专用模型，数据驱动任务表现更强，输入格式和微调方式对性能有显著影响。
近期，强化学习（RL）技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
随着通用型（Generalist）机器人策略的发展，机器人能够通过自然语言指令在多种环境中完成各类任务，但这也带来了显著的挑战。
如果把用户在互联网上留下的每一个足迹都看作一段记忆，那么现在的推荐系统大多患有 “短期健忘症”。
要说真学术，还得看推特。
模型架构的重要性可能远超我们之前的认知。
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。 作者丨冯汝梅 编辑丨关雎 人工智能赛道又一个惊人融资事件诞生。 2025年12月8日，由前
全球首个多模态交互式知识智能体服务商「玄华智能 Ember AI」已完成数千万元人民币天使轮融资，本轮由云时资本独家投资，逐浪资本担任长期独家财务顾问。「玄华智能」由一支兼具深厚互联网产品背景、顶尖AI技术实力和大规模商业化运营经验的团队创立。
AI医疗，出现了超级独角兽！据报道，AI医疗企业OpenEvidence正在进行新一轮2.5亿美元融资，估值已经达到惊人的120亿美元！这已经是OpenEvidence一年内的4次融资，投资人对这家公司的追捧程度可见一斑。
