告别Docker：北大开源「迷你沙盒」，无容器也能训练SWE Agent
告别Docker：北大开源「迷你沙盒」，无容器也能训练SWE AgentAI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
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7075 点击 2026-03-23 13:44
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AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
苦于AI单字拼凑没行气，或是排版秒变“鬼画符”？
AI 驱动的自动化科研正从概念走向真实系统。近期受到广泛关注的 FARS，以及 Karpathy 开源的 autoresearch，都在不同程度上展示了 AI Scientist 自动进行 AI 领域研究的可行性。
OpenAI最烧Token的人有多狠？
小时候看《冰雪奇缘》，相信有不少小孩问过父母：雪宝是真的吗？
说实话，我看到微信官方开始支持 OpenClaw 的时候，第一反应不是震惊，而是感觉这事终于来了。
春节期间，注意到一个叫 Taku 的产品
DeepSeek，又有核心工程师流入江湖—— 郭达雅，V2、V3、R1等一系列模型的核心作者，被曝离职。
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
目标年产超过1万亿瓦算力。
GTC 2026，比往年更热。
Anthropic对80,508个真人做了一对一AI深度访谈——史上最大规模定性研究。人们最想要的不是更强的AI，而是更多的时间。但省下的时间去了哪里？这份报告的答案，比任何技术发布都让人不安。
在 AIGC 领域，基于参考图像的图像修复（Reference-based Inpainting）一直是一项备受关注的核心任务，它旨在利用参考图像引导修复过程，生成视觉一致的内容。这一技术在广告营销和电商领域有着巨大的应用潜力，例如让 AI 自动生成 “真人手持或穿戴商品” 的展示图。
一张蓝锥嘴雀的图片，你能认出它是“鸟”，但能认出它是“鸟纲-雀形目-唐纳雀科-锥嘴雀属-蓝锥嘴雀”吗？
这两年，扩散语言模型（Diffusion LLM）一直是个很有讨论度的方向。
多模态大模型，到底有多“嘴硬”？ 浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大
一个不存在的金发女兵，用AI合成的脸骗了一百万直男，用爱国人设收割了无数钱包——而这场骗局，可能只是AI虚假身份入侵现实世界的开场白。
今日，微信「ClawBot」插件正式发布，支持接入OpenClaw（昵称“龙虾”）。连接后，用户就能在微信聊天中与OpenClaw收发消息，指挥“龙虾”干活，用于个人学习、工作问题、内容创作等场景。
2026 年，OpenClaw 引爆 AI 圈，但 B 站 UP 主开发的硬核 Agent 框架 AstrBot 早在 2023 年 1 月就发布了第一个版本。B 站是如何凭借独特的社区反馈机制，成为孕育 AI 技术落地的「第一现场」？
一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。
具身智能（Embodied AI）正从算法狂欢转向物理落地的「深水区」。在FLEXIVERSE 2026发布会上，非夕科技不仅通过Enlight、Orion、MICO等新品完成了从「单臂」到「通用机器人智能底座」的升维，更在现场达成了2000台机器人的战略合作签约。全身皮肤级力感知、720°超限旋转、双臂原生协同、无源吸附壁虎夹爪——
X 上到处都是各种传奇故事：有人已经用它赚了超过 140 万美元，有人短期内迅速赚了几万美元。这个项目在国内曝光的比较少，但在海外各个社区已经成了现象级项目。这个项目叫：MiroFish。
近日，由光合组织发起的全国线下OpenClaw体验活动“龙虾局”正在各地掀起热潮。从成都到昆山到天津再到杭州，上千名开发者与AI技术爱好者携带电脑到场，享受免费安装服务并领取免费Token算力资源。
一位复旦教授，造出14万AI工人，最近冲刺IPO。2000年，思谋科技创始人贾佳亚从复旦毕业时，计算机视觉还是个冷门方向。他没想到，二十多年后，自己会给中国工厂造出14万个“AI工人”。
目前，该论文已录用至 CVPR 2026，相关数据集和模型训练训练和推理代码将逐步开源：究其原因，一个好故事并非一堆漂亮镜头的简单拼接，而是一个有结构、有逻辑的叙事整体。
现在的AI agent往往把长交互历史直接存起来，但很难高效复用。最朴素的方法直接从「原始记忆」里检索，但常常把模型淹没在冗长、低价值的上下文里。PlugMem把经验转化为结构化、可复用的知识，并提出一个任务无关（task-agnostic）的统一记忆模块，在多种Agent基准上提升性能，同时消耗更少。
在此背景下，浙江大学研究团队提出了 EasySteer——一个基于 vLLM 构建的高性能、可扩展 LLM Steering 统一框架。该框架通过与 vLLM 推理引擎的深度集成，相比现有 Steering 框架实现了 10.8-22.3 倍的推理加速，同时提供更细粒度的干预控制，并为八大应用场景提供了预计算 Steering 向量与完整复现示例，方便研究者快速上手和对照复现。
最新消息显示，正筹备年底前IPO的OpenAI计划在今年实现日均新增约12名员工的招聘速度，在年底前将员工人数从目前约4500人提升至8000人，几乎实现翻倍。
Karpathy自曝：我得AI精神病了！这些天，他已经处于精神错乱边缘，16小时不吃不睡就是搞Agent，而且很焦虑自己有没有把智元（token）用到极限，根本停不下来……
