AITNT-让一部分人先用AI实现商业化

AI资讯-这里有最及时全面的人工智能资讯报道

AI技术研报-这里有最前沿的人工智能技术解读

AI监管政策-这里有最深刻的人工智能政策解读

AI产品测评-这里有最详细的人工智能工具测评解析

AI商业项目-这里有洞察力最强的AI项目的商业逻辑解析

AI排行榜-这里有最新的AI产品,大模型等人工智能行业的排行榜单

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
最新文章
关停半年后,OpenAI要复活Sora?

关停半年后,OpenAI要复活Sora?

关停半年后,OpenAI要复活Sora?

刚刚,一则消息让已经被 OpenAI 放弃的视频生成模型 Sora,再次回到公众视野。

来自主题: AI资讯
8888 点击    2026-10-13 14:24
生成的世界也能交互!牛津大学&莫纳什大学&布里斯托大学等团队提出交互式视频世界模型Oneira

生成的世界也能交互!牛津大学&莫纳什大学&布里斯托大学等团队提出交互式视频世界模型Oneira

生成的世界也能交互!牛津大学&莫纳什大学&布里斯托大学等团队提出交互式视频世界模型Oneira

最近,来自牛津大学&莫纳什大学&布里斯托大学的团队提出了交互式视频世界模型 Oneira,将这类模型从开放式的生成走向开放世界的交互。

来自主题: AI技术研报
8299 点击    2026-10-13 14:24
Opus5.5逆向《使命召唤》!动视暴雪坐不住了

Opus5.5逆向《使命召唤》!动视暴雪坐不住了

Opus5.5逆向《使命召唤》!动视暴雪坐不住了

打开浏览器,输入网址,直接开打《使命召唤》、《GTA》?

来自主题: AI资讯
10339 点击    2026-10-13 14:07
DeepSeek你这岗位到底想招啥嘞?

DeepSeek你这岗位到底想招啥嘞?

DeepSeek你这岗位到底想招啥嘞?

DeepSeek啊……你这岗位到底想招啥嘞?

来自主题: AI资讯
7778 点击    2026-10-13 14:07
刚刚,Meta最强旗舰多项屠榜!智能水平仅落后Opus 5.5两分

刚刚,Meta最强旗舰多项屠榜!智能水平仅落后Opus 5.5两分

刚刚,Meta最强旗舰多项屠榜!智能水平仅落后Opus 5.5两分

Meta发布新一代旗舰模型家族Muse Wonder,推出Muse Wonder和Muse Wonder Full,引入Active Memory与Active Focus,并在Agent、记忆及编程等关键评测中取得领先成绩。

来自主题: AI资讯
9766 点击    2026-10-13 11:24
独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

Z Potentials 独家获悉,上海半图科技(SemiGraph)已完成单轮超过千万美元融资,由联想创投等多家国内及海外一线资本领投,老股东IDG资本持续加码。本轮融资将主要用于人类行为模型研发、数据体系建设、团队扩充,以及AI原生3D互动场景的产品化落地。

来自主题: AI资讯
6531 点击    2026-10-13 10:42
AI 复兴了 CLI,但图形界面不会消亡

AI 复兴了 CLI,但图形界面不会消亡

AI 复兴了 CLI,但图形界面不会消亡

AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、

来自主题: AI资讯
7915 点击    2026-10-13 10:26
全球首个机器人任务原生3D世界模型:跨维UNITAS让机器人学会物理直觉,横扫多个榜单

全球首个机器人任务原生3D世界模型:跨维UNITAS让机器人学会物理直觉,横扫多个榜单

全球首个机器人任务原生3D世界模型:跨维UNITAS让机器人学会物理直觉,横扫多个榜单

大语言模型为什么能 scale?一个重要基础是,海量来源各异的知识,被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本,输出也是文本,主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么,具身智能要获得类似的泛化能力,通往 Physical AGI,它的 “原生统一空间” 是什么?

来自主题: AI技术研报
7159 点击    2026-10-13 10:05
具身智能开始卷系统了:RoboFoundry让机器人自主进化

具身智能开始卷系统了:RoboFoundry让机器人自主进化

具身智能开始卷系统了:RoboFoundry让机器人自主进化

同一个 GPT-5.5,放进不同的系统里,做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上,直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%;模型参数一个不改,只让它周围的系统持续进化,这个数字变成了 72.7%。

来自主题: AI技术研报
8235 点击    2026-10-13 10:05
AITNT官方交流群 AITNT APP上线