《2024 年全球人工智能趋势报告》：GPU、数据架构依然是巨大挑战
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8178 点击 2024-09-18 22:00
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《2024 年全球人工智能趋势报告》：GPU、数据架构依然是巨大挑战
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑，但企业在尝试AI时，也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD 2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。
有网友表示，他收到了ChatGPT主动给他发送的消息，询问“你高中的第一周过得怎么样？还适应吗？”
这个小假期，让我感觉很崩溃的是，一项新的研究彻底打破了我们的幻想：LLM的幻觉问题不仅难以解决，而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
AI PC的飞跃增长时期，将在2025年和2026年来临。
上海如身机器人完成数千万天使轮融资。
Ex-Google Brondmo 探讨机器人必须像人吗？
随便给张图就能从更多视角查看全景了？！
关注o1必备的GitHub库，它来了！
后天视力受损 or 先天失明，都有机会重获光明了？！
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力？比如，现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点，动不动就需要十几个 G 的显存资源。
研究人员提出了一个新的胸部X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。
除了蛋白质设计和药物发现，Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
刚刚，OpenAI重金押注的人形机器人初创1X终于揭秘了背后的「世界模型」——它能够根据真实数据，生成针对不同场景的中的行为预测！机器人领域的ChatGPT时刻，或许真的要来了。
AI全球竞赛还在继续。在国内，最火的AI独角兽的光环属于212亿元估值的月之暗面、超177亿元估值的MiniMax，以及超100亿元的智谱AI等，而海外吸引眼球的非美国的OpenAI莫属，最新消息是，OpenAI正在以1500亿美元（10635亿元）的巨额估值融资65亿美元。这一数字令人叹为观止。
我们相信每个白领职位都会有一个 AI 助手。其中一些职位将完全由 AI 代理自动化。
OpenAI的研究科学家布朗（Noam Brown），这两天在他的自我介绍中，加上了一条：OpanAI o1的联合创始人。
李笑来曾经说过，学英语最好的方法就是用英语。 而英文播客就是练习英语听力的最佳材料之一，可以一边学知识一边练听力。 但是英文播客有一个不可能三角：我能学到知识、我很关心话题、我能听懂他们说话。 要同时满足这三个条件的播客实在太难找了。 但是最近 Google 做了一个 AI 工具，完美地解决了这个问题。
经历了一年多的发展，AI Agent正在越来越多地参与到教育工作之中。
根据英伟达发给股东的最新消息，英伟达已就收购 OctoAI 展开了深入谈判。根据 OctoAI 发给股东的一份文件，英伟达提议以约 1.65 亿美元收购该公司，这还不包括该公司的债务和其他费用。
一键获得作业批改“高替”。
AI领域迎来了一位重量级选手—书生·筑梦2.0（Vchitect 2.0），由上海AI实验室团队发布。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》，其中生成式 AI （GenAI） 正式进入到了幻灭期。
主动开启付费模式的变革，对于Zendesk来说都更有利。
优秀的 GitHub 项目啊！有关 OpenAI ο1 的一切都在这里
技术造成的「风评被害」，也得靠技术来解决。
斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现，尽管大型语言模型（LLMs）在新颖性上优于人类专家的想法，但在可行性方面略逊一筹，还需要进一步研究以提高其实用性。
时隔一年半，Office办公全家桶再次迎来重磅升级。半小时发布会，纳德拉向全世界宣告，「AI时代下的全新工作流开启」。Python塞进Excel，AI秒处理数据。而且，只要一句提示，想法即刻变成PPT。
