波士顿动力技术揭秘：后空翻、俯卧撑与翻车，6年经验、教训总结
波士顿动力技术揭秘：后空翻、俯卧撑与翻车，6年经验、教训总结为什么波士顿动力的人形机器人能完成跑酷、后空翻等高难度动作？为什么有时候它会翻车？工程师从中总结的经验、教训都在这里了。
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8250 点击 2024-08-18 17:07
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为什么波士顿动力的人形机器人能完成跑酷、后空翻等高难度动作？为什么有时候它会翻车？工程师从中总结的经验、教训都在这里了。
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焦虑的游戏从业者，快要对AI PTSD了，每次看到CEO关于AI的邮件，心里都要咯噔一下。仅2023一年，游戏行业就有10500人被解雇。
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一年前，谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业，与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型！ 现在，Sakana AI 交上了自己的答卷。
人工智能的普及造成了一场能源危机，但并不是无法解决。
让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能（AI）领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现，可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而，这一路径也面临着一些难以克服的困境，例如高昂的计算资源消耗和能源消耗，并且在可解释性方面存在不足。
AI 技术与数学发现的进展，正前所未有地交织在一起。
大模型的拟人行为，在让我们产生恐怖谷效应。
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