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大家相互薅羊毛，要用，但要小心用，一不小心就尴尬了。 一位国产大模型算法工程师在接受「甲子光年」采访时的吐槽，可以说是非常到位了。 它准确地阐述 AI 业内一个所有人「心照不宣」的公开秘密。
抱着低成本创业的心态，阿杰（化名）在广东佛山，开了一家用AI设计日报的报刊亭咖啡馆。而刚刚开业不到2个月，阿杰便拿下了每月6-10万元的营收，去年一整年的营业额达到70万元，投入却仅有10万元。
2023年12月，宁德时代低调宣布在香港设立国际研发中心； 2024年3月11日，作为中国科学院在香港设立的首个国家级信息研发机构，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心发布了医疗多模态大模型CARES Copilot 1.0；
Llama 3诞生之后便艳压群雄，开源界已无「模」能敌。
在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。
过去几年里，基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展，生成能力有了显著的提升，可以很容易地生成逼真的肖像画，以及各种天马行空的奇幻画作。
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！
AI手机、AI PC硬件新物种正崭露头角
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型，对于打工人来说简直不要太方便。
具身智能已经成为人工智能领域最值得期待的一大赛道之一
AI 操纵的战斗机又一次进化了！
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能
AI 播客知识管理应用 Podwise 的 ARR 年收入突破了 12000 美元
AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上，他把自己开发的一款用户数5000+的GPT（模拟Claude 3 Opus）调成了付费模式，想看看海外用户是否真有更高的付费意愿
编程是一种创造性的过程，通过特定的编程语言，我们能够向计算机发出指令，让它执行我们想要的任务。
在AI生成音乐这件事上，即使是像Suno、Udio这样掀起热潮的玩家，也同Sora一样，并没有公开其背后的技术细节内容。
在AIGC时代，云计算是不可或缺的算力参与者。如何为企业大模型应用护航，帮助他们以更强的性能、更低的成本完成部署，是每个底层能力厂商都在思索的难题
就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
不久前，我们与逐际动力创始人张巍探讨了人形机器人下肢移动能力的进展。机器人上肢的精准操作能力，也是实现机器人更广泛应用的关键所在。这一次，我们继续聚焦具身智能领域的前沿进展，与中国科学院自动化所的研究员连文昭一起，围绕人形机器人上肢的精细操作能力与产业落地等话题来展开深入讨论。
2024年，“找到靠谱工作”和“招到靠谱的人”依然是共生的困扰。我们坚定认为，抛开传统大厂，市场中仍有大量符合下一个时代红利的雇主公司等待被挖掘。赛道潜力、业务逻辑、人事情况……对这些信息的掌握和洞察，决定了求职者选择公司的眼光，也决定了面试交流的质量与深度。
近日有消息称，微软将在日本组建数据中心，两年内将投入29亿美金，旨在全球生成式AI发展进程中，为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
在联想Tech World 2024之前，几乎所有人都预测到，联想的所有主要内容都将围绕着AIPC。毕竟，这是本月初的联想誓师大会上，杨元庆亲自所说。事实上从Intel、AMD到新入局的高通，整个PC行业玩家似乎都把AI当成救命稻草。
AI陪伴赛道迎来“弯道超车者”？ 过去一年，一款名为Talkie的AI陪聊软件在海外市场异军突起，吸引了众多网友和行业人士的目光。
智东西4月19日消息，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
在快节奏的现代职场中，工作会议成为了日常工作中不可或缺的一部分。然而，频繁的会议往往伴随着大量的准备工作和沉重的负担，使得许多职场人士倍感压力。而Read AI的出现，正是为了减轻这一负担，让工作会议变得更加高效、轻松。
相信很多朋友都看过这篇论文，在 2023 年 3 月，一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
在大算力的数字化时代下，大语言模型（LLM）以其令人瞩目的发展速度，正引领着技术的潮流
LLM界的「真·Open AI」，又来整顿AI圈了！
在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题
