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马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型（MLLM）设计的图像序列的基准测试Mementos，涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列，以及动漫图像序列，用4761个多样化图像序列的集合，全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力！
不用图像，只用文本就能训练出视觉概念表征？用写代码的方式读懂画面，形状、物体、场景都能懂！
随着数智经济的发展，一场属于法律科技的深刻变革正悄然发生。如何把握机遇、应对挑战，已成为当前法律科技领域从业者深入思考、积极探索及实践的时代之问。
这两年，程前式的成功学采访很流行，要是给TK做一期，标题写《00后身价过亿》都保守了。
LUI 还是 GUI，AI 时代的产品交互应该遵循怎样的产品交互原则，在 2023 年被讨论过很多次，似乎大家得到的共识是，需要 LUI，但 GUI 也是不可少的。
2024 年 1 月 29 日，波形智能（AIWaves）于杭州举办首个技术开放日（AIWaves DevDay），正式发布新一代自主研发的中文内容创作垂域 SOTA 大模型「Weaver」，及由其驱动的面向用户写作类 Agent 产品「蛙蛙写作 1.0」。
AI 对于阅读和创作肯定会有影响，甚至很多人的观点是稍微悲观的，认为以后的创作都是 AI 了，连阅读都快要被 AI 代劳了。
非十科技推出了一款基于自研代码大模型打造的 AI 代码助手 ——Fitten Code，它可以帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务，大幅提升编码效率，并且向用户免费开放使用！
南京大学周志华教授提出的「学件」范式通过模型 + 规约的思路构建学件市场（现称学件基座系统），让用户根据需求从中统一地选择和部署模型。如今学件范式迎来了首个开源的基础平台 —— 北冥坞（Beimingwu）。
删除权重矩阵的一些行和列，让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%，模型还能保持 99% 的零样本任务性能，同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。
Meta 正式发布 Code Llama 70B，这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。
动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新，并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力，且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。
百川智能又对产品进行了一次大更新，发布了Baichuan 3模型。这次更新后，在多个权威通用能力评测CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中，其英文能力已经逼近 GPT-4，在中文任务表现上甚至超越了GPT-4：
Quora联合创始人兼首席执行官Adam D'Angelo发文宣布，已从硅谷风投巨擘Andreessen Horowitz 处筹集7500万美元。这笔资金将用于加速公司AI 聊天平台Poe的发展，其中大部分会投入支持AI开发者的创作货币化。
人工智能可以帮助求职者找到工作，以及帮助雇主更快、更有效地填补空缺职位。
在1月24日举办的腾讯科技向善创新节2024“大模型安全与伦理专题论坛”上，腾讯发布了大模型安全白皮书《大模型安全与伦理研究报告2024：以负责任AI引领大模型创新》，并邀请业界专家进行圆桌研讨。
不久前在CES 2024上亮相的智能终端Rabbit R1，由于首批1万台很快售罄、两周超过5万台的市场表现，曾引发了外界的众多关注。但就在日前，有提前试用了Rabbit R1的用户吐槽了这款产品实际表现，认为其响应时间过慢，或并不适合AI设备的未来趋势，甚至有观点认为其完全可以被一个App所替代。
AI绘画技术在美术行业的发展不会因为真人画师的反对而停止。
使用LLM生成海量任务的文本数据，无需人工标注即可大幅提升文本嵌入的适用度，只需1000训练步即可轻松扩展到100种语言。
大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。
Hugging Face上有一位机器学习大神，分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。
一家名为GitClear的公司分析了近四年超过1.5亿行代码后发现，随着GitHub Copilot工具的加入，代码流失率（即代码写入后不久又被返工修改、删除的情况）出现了显著上升： 2023年为7.1%，而2020年时仅为3.3%，翻了一番。
发布了超千亿参数的最新版本大模型Baichuan 3，是百川智能基础模型第三代——就在20天前，这家由王小川创办的大模型公司，刚刚发布过角色大模型Baichuan-NPC。
无论是 Google 翻译、DeepL 翻译还是 ChatGPT，翻译大段英文的时候，“机翻感”（机器翻译的感觉）都很强，一看就是机器翻译的，很生硬，但是自己手动润色又太费时间。
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
来了，贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。
随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。
ChatGPT 掀起的通用人工智能热潮仍在快速向前，产业竞争关键要素日渐明确，中美在通用人工智能领域的竞争也进入更高的战略层面。
生成式AI为创始人提供了一个完全重塑工作流程的机会，并将催生一批新的公司，它们不仅仅是AI增强现有业务的公司，而且是完全AI原生公司。这些公司将利用我们现有的技术从零开始，围绕人工智能独有的生成、编辑和合成功能打造新产品。
