Soul、腾讯音乐、美图加速“攀登”AIGC高地
Soul、腾讯音乐、美图加速“攀登”AIGC高地2023年，ChatGPT人工智能聊天机器人大热，人工智能生成内容（AIGC）被大众判断为是一个具有巨大应用潜力的技术，开始在各行各业流行起来。
来自主题:
AI资讯
5592 点击 2024-01-03 15:50
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
2023年，ChatGPT人工智能聊天机器人大热，人工智能生成内容（AIGC）被大众判断为是一个具有巨大应用潜力的技术，开始在各行各业流行起来。
10年前，「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论，但机器学习的发展，已经让「准确预测地震」的可能性，又往前迈进了一步。
大模型固有的幻觉问题严重影响了LLM的表现。斯坦福最新研究利用维基百科数据训练大模型，得到的WikiChat成为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人。
GPT-4V的开源替代方案来了！极低成本，性能却类似，清华、浙大等中国顶尖学府，为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。
近日，美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型，包含了 LLM 基座训练、SFT、VLM 全流程。也许不久的将来，每个人都能方便、快捷、低成本的拥有属于自己的大模型。
作者重点关注了基于 Transformer 的 LLM 模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。
今日，AAAI 公布了 2024 年度的 Fellow 评选结果，共 12 位学者入选，其中包括清华大学教授朱军。
拾象科技及其公众号「海外独角兽」一直关注海外大模型产品的技术和商业进展，近日，拾象科技 CEO 李广密和商业作者张小珺一起讨论了 2023 年全球大模型竞赛，以及接下来大模型格局会如何演进、GPT-4 的超越难度、以及需要解决的关键问题等。
今年过得很快，好在还有朋友圈。整理后才发现我今年在朋友圈细细碎碎写了15万字：大小作文大概有 13万字，各种短评和观点加起来也有2万多字。这个数量是惊人的，这是一本标准图书的体量了。
2023年上半年人见人爱的大模型，逐渐“失宠”。前有百度创始人李彦宏说“重复开发大模型是资源浪费”，后有百川智能联合创始人洪涛说“99%的行业大模型都可能被替代”。
Coatue是一家总部位于纽约的对冲基金，以持之以恒地对TMT赛道押注受业界关注，自1999年由Philippe Laffont（菲利普·拉丰）离开老虎基金之后创办至今，它的管理规模已从4500万跨越到190亿美元。
大模型领域最新的一个热门趋势是把模型塞到手机里。而最应该做这个研究的公司终于带着它的论文现身，那就是苹果。
本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。
谷歌放出的Gemini，在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势，Gemini真的比GPT-4弱吗？最近，斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。
大型语言模型（LLM）虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力，但其实际应用还存在一些问题。其中，LLM 的「幻觉（hallucination）」问题是一个重要缺陷。
近日，腾讯宣布推出一项名为 Paint3D 的技术，它能够根据文本或图像输入，为无纹理的 3D 模型生成高分辨率、无光照且多样化的纹理贴图，对任何 3D 物体进行纹理绘制。
在众多游戏类型中，开放世界游戏是非常受欢迎的一种，因为它允许玩家在一个引人入胜的虚拟世界中漫游，自由地去体验丰富的故事情节，同时完成一些复杂的支线、主线任务。这极大地满足了人的好奇心和探索欲。
今年，会不会是AI视频生成模型的元年？UT Austin联手Meta团队提出了一个全新V2V模型FlowVid，能够在1.5分钟内生成4秒高度一致性的视频。
最近由UCSC的研究人员发表论文，证明大模型的零样本或者少样本能力，几乎都是来源于对于训练数据的记忆。
Hyena处理长序列输入比FlashAttention速度高100倍！最新发布的StripedHyena模型可能成下一代AI架构的新标准？
OpenAI最近官方放出了自己的提示工程指南，从大模型小白到开发者，都可以从中消化出不少营养。看看全世界最懂大模型的人，是怎么写提示词的。
ChatGPT访问量遥遥领先位居第一，但单次使用时长没超过平均线。Midjourney访问量年度第四，但下滑量位居第二。
华为盘古系列，带来架构层面上新！量子位获悉，华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构：盘古-π。
2024年，AI的发展会有怎样的改变？在吴恩达最新的一封来信中，他认为有几件事情在接下来十年内都不会发生改变。
他们拥有记忆和思考能力，在这个以《我的世界》为背景的小镇中像人类一样生活。 驱动他们的，是一款全新的、针对开放世界设计的、基于语言的AI角色扮演框架LARP。
所谓灾难性遗忘，就是一个在原始任务上训练好的神经网络在训练完新任务后，在原始任务上的表现崩溃式的降低。
今天分享一篇符尧大佬的一篇数据工程（Data Engineering）的文章，解释了speed of grokking指标是什么，分析了数据工程
与其说《Thus Spoke Zaranova》是一款游戏，不如说它是一个试验品。如果混进 AI 之间，你有把握不被他们发现自己其实是人类吗？
经过23年的生成式AI之年，24年AI会有哪些新突破？大佬预测，即使GPT-5发布，LLM在本质上仍然有限，在24年，基本的AGI也不足以实现。
对于ChatGPT变笨原因，学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出：在训练数据截止之前的任务上，大模型表现明显更好。
