这个 AI 视频应用，让我不再满足只做「爆火短视频贩子」
这个 AI 视频应用，让我不再满足只做「爆火短视频贩子」将视频制作门槛降至新低。
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6967 点击 2026-01-05 15:08
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将视频制作门槛降至新低。
短视频平台把创作门槛压进手机屏幕，完成了一次“即创即消”的效率革命。
今年我比较喜欢的 AI 产品中，一个是 Google 旗下的 NotebookLM，我觉得它的价值还没有真正体现出来。还有一个是国内团队做的 Kuse，其团队在没融资的情况下，3 个月做到了差不多 1000 万美金的 ARR。
中国移动现持有雷鸟创新7.92%的股份。
还记得前段时间分享了2026年如何把AI全流程纳入软件工程的那位谷歌工程师吗？他是谷歌 Cloud AI 负责人Addy Osmani。这一回，他又写了一篇博客文章，分享了自己在谷歌工作14年总结的21条教训。
7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
作为腾讯 CodeBuddy 的第一位产品经理和现任 T12 级技术产品专家，我想分享近期对于 AI Coding 产品的深度思考和趋势洞察。本次分享不仅限于 AI Coding 本身，更希望提供一套通用的方法论——当你拿到任何 AI 产品命题时，应该如何系统性地思考和推进。
零成本降低大模型幻觉新方法，让DeepSeek准确率提升51%！
香港中文大学提出了一个全新的算法框架RankSEG，用于提升语义分割任务的性能。传统方法在预测阶段使用threshold或argmax生成掩码，但这种方法并非最优。RankSEG无需重新训练模型，仅需在推理阶段增加三行代码，即可显著提高Dice或IoU等分割指标。
Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到，我们正处于 AI 的「水车阶段」，还在试图把新时代的引擎，硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b
从“不用AI”到“离不开AI”，一家初创公司如何重塑专利律师的工作时钟？成立仅两年多，团队仅15人，零销售团队，却拿下了400多家顶级客户，今年ARR增长更是超过10倍，还完成了5500万美元融资——Solve Intelligence的故事，几乎违背了SaaS创业的常识。
为什么 AI 陪伴赛道，还没有跑出来一个千万级别 DAU 的产品？
十年前，三星工程师 June Paik 因跟腱断裂卧床，却意外在床上洞察到了 AI 浪潮。十年后，他创立的 FuriosaAI 拒绝了 Meta 的收购，带着名为「叛逆者（RNGD）」的芯片，誓要在英伟达主宰的算力帝国中撕开一道缺口。
最新报告探讨了生成式模型Nano Banana Pro在低层视觉任务中的表现，如去雾、超分等，传统上依赖PSNR/SSIM等像素级指标。研究发现，Nano Banana Pro在视觉效果上更佳，但传统指标表现欠佳，因生成式模型更追求语义合理而非像素对齐。
刚刚，AI 前线获悉，前华为天才少年、原华为云具身智能核心负责人李元庆已正式加入乐享科技，后续将重点负责乐享科技的创新业务战略规划与核心技术攻关。
24条AI幽灵文献，坑惨港大某副院长。
你是否经历过这样的至暗时刻： 明明实验数据已经跑通，核心逻辑也已梳理完毕，却在面对空白的 PPT 页面时陷入停滞； 明明脑海里有清晰的系统架构，却要在 Visio 或 Illustrator 里跟一根歪歪扭扭的线条较劲半小时； 好不容易用 AI 生成了一张精美的流程图，却发现上面的文字是乱码，或者为了改一个配色不得不重新生成几十次……
2015年初，财经作家吴晓波的一篇《去日本买只马桶盖》爆火。由此，掀开了中国智能卫浴行业逆袭的十年。
月前，Pollo.ai 拿下千万美元融资，而今日， ListenHub 也拿下了 200 万美元融资。两个产品都没有做自研模型，创始人也都不是典型的技术或者大厂出身，都是非典型的 AI 应用层创业，这个在 2024年“质疑”声很大的模式，在 2025 年却结出了不少的果实。
OpenAI推出的第一款AI硬件，产品形态完全超出了这段时间大家的猜测。
让静态3D模型「动起来」一直是图形学界的难题：物理模拟太慢，生成模型又不讲「物理基本法」。近日，北京大学团队提出DragMesh，通过「语义-几何解耦」范式与双四元数VAE，成功将核心生成模块的算力消耗降低至SOTA模型的1/10，同时将运动轴预测误差降低了10倍。
Founder Park 独家获悉，AI 硬件创业公司 Looki 已完成超 2000 万美元 A 轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登、中关村资本跟投，老股东 BAI 资本连续两轮超额追投，阿尔法公社、同歌创投持续加码。
词元无限已完成数千万人民币的天使轮融资。
1970 年代，当大卫·休谟（David Hume）式的理性主义在计算机科学中扎根时，人们相信编程是一种严丝合缝的逻辑推演。每一个分号、每一行缩进，都是开发者大脑中，抽象思考的具体外化。
LLM的下一个推理单位，何必是Token？刚刚，字节Seed团队发布最新研究——DLCM（Dynamic Large Concept Models）将大模型的推理单位从token（词） 动态且自适应地推到了concept（概念）层级。
有博主称，苹果公司已在近期针对部分国行设备启动“Apple智能与Siri”功能的灰度测试，获得测试资格的用户可在设备设置中查看相关选项。具体设置路径为“设置 - Apple智能与AI - 打开Apple智能”，首次设置需在连接电源和Wi-Fi的情况下升级下载，下载完毕后桌面将新增图乐园App。
Sam Altman 与 Jony Ive 联手探索的无屏 AI 硬件，正在被逐步揭开。供应链信息显示，这款产品并没有选择屏幕，而更像是一种可穿戴设备：体积接近 iPod Shuffle，可以放入口袋或随身佩戴；内置麦克风与摄像头，持续感知用户所处的真实环境，与之并肩工作，主动给出建议。
算法，正在成为人类幼崽的新母语。
在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。
你有没有发现，你让AI读一篇长文章，结果它读着读着就忘了前面的内容？ 你让它处理一份超长的文档，结果它给出来的答案，牛头不对马嘴？ 这个现象，学术界有个专门的名词，叫做上下文腐化。 这也是目前AI的通病：大模型的记忆力太差了，文章越长，模型越傻！
