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截至 10 月 6 日，报告期内（9 月 23 日 -10 月 6 日）共发生融资事件 102 起（不包括并购、定增），可统计总交易金额 65.46 亿（谨慎估计）
最新爆料，OpenAI正在探索自研AI芯片，同时开始评估潜在收购目标。 其招聘网站上，最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。
李彦宏将会在10月17日的百度世界大会上带来长达一小时的主题演讲，“手把手教你做AI原生应用”。
联丰迅声宣布完成千万级Pre-A+轮融资，本轮领投方为西安市人才基金。本轮融资资金将主要用于新产品技术研发、国内外销售团队扩充，以及生产测试线的建立等业务方向。
就在今天，百度宣布新一轮干部轮岗： 即日起，百度集团副总裁、百度集团首席信息官（CIO）李莹担任小度科技CEO，向集团董事长兼CEO李彦宏直接汇报。
大自然花了数十亿年才演化出第一种能够行走的物种，但新算法将进化过程压缩到了极速——在短短几秒钟内设计出了一个成功行走的机器人。
在大语言模型内部，是否有一个世界模型？LLM是否具有空间感？并且在多个时空尺度上都是如此？ 最近，MIT的几位研究者发现，答案是肯定的！
悄无声息，羊驼家族“最强版”来了！ 与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long，正式登场。
矩阵乘法已经成为机器学习模型的构建模块，是各种强大 AI 技术的基础，了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个 AI 以及这个日趋智能化的世界。
从商业化的角度出发，汽车是最接近于 AI 落地的场景之一。与此同时，L4 级别的自动驾驶落地遇冷，行业内部分相关性的人才出现了冗余。
而在AI大模型的相关市场竞争中，除了底层的算法、架构外，“语料”则是一个被反复提及的关键要素。
艾瑞发布《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》，作为AIGC系列首发，报告将展开对AIGC产业的全景洞察、探究生成式AI技术对数字产业的影响变化
UnDetectable AI是一家专门从事创建类似人类的AI生成内容和AI检测绕过技术的平台，它们目前已经取得了一个新的重大里程碑，拥有超过200万名用户。
全栈人工智能（AI）公司耐能（Kneron）宣布获得由富士康、HH-CTBC Partnership（富士康Co-GP基金）和Alltek等投资的4900万美元的战略融资，使其B轮融资总额达到9700万美元。
Deep Render是一家利用AI解决数十年之久的计算机压缩问题的初创公司。它开发了纯人工智能视频压缩技术，据称可以将视频文件大小缩小 5 倍，目标是提高 50 倍。
当你面临内容生产与提升产能的双重目标时，如何高质量生产有效内容？如何更好抵达人心？
从医超过40年的国内顶级消化领域专家刘思德带领团队通过跨界合作方式，将胶囊胃镜检测技术与大数据、AI算法结合，最终开发出全球首款适应于家庭场景的智能胶囊胃镜系统。
中国移动 139 邮箱宣布开始招募 AI 内测体验官，主打“既是邮箱也是云盘”。
总部位于荷兰的教育科技初创企业 Lepaya 宣布获得了一笔价值 3600 万欧元（约 3800 万美元）的投资。
日本一些初创公司基于使用者日常的健康数据，借助人工智能（AI）来预知疾病前兆，这种服务日渐盛行。
Storia号称“以100倍的速度和更便宜的方式预先可视化您的故事”，通俗来说就是帮助电影制作人、营销人员和其他故事讲述者把“文本”转换为视觉效果。
在2021年9月，由Jeff Dean领衔的谷歌大脑团队发表了一篇AI设计芯片的论文，曾引起业界轰动。然而，随后有多人发现这项工作并不能被复现，而且关键数据和代码被隐藏了，Nature也对此展开了调查。
在大模型 AI 时代，如何通过精确的提示词，让大型语言模型给出更理想的答案，已经成为了一个热门话题。特别是，随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现，这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。
有效的压缩就是要找到模式，在不丢失信息的情况下将数据变小。当一种算法或模型能准确猜出序列中的下一条数据时，就表明它善于发现这些模式。
Pilot构建了一个由人工智能驱动的全能社交旅行规划平台，帮助人们与朋友一起发现、规划、预订和分享旅行。
基于扩散原理的模型已经成为生成式图像AI的主流。Max Tegmark团队新提出的基于于带电粒子分布过程的模型，可能会带来更优的效果。而随着更多物理模型在生成式AI中被深度挖掘，某种隐藏的统一性正在渐渐浮现。
老牌杀软的金山软件公司在今年也推出了相关AI产品，这款AI新品集成到旗下全新升级的杀毒软件“金山毒霸青春版”中，使其成为了金山毒霸青春版中的一个全新的功能模块：“毒霸姬AI实验室”
字节正在跑步AI化，产品侧刚刚宣布对外测试AI对话产品豆包，又接连一口气在Github上发布两个AI视频项目。一个主多模态动画生成，另一个则专注文本导向的视频编辑。
Blend是一家英国初创公司，它正在利用人工智能来穿越噪音，帮助购物者找到适合他们风格、预算和尺码的个性化产品推荐。
一位著名的神经外科医生说，使用人工智能进行脑外科手术可能在两年内实现，从而使手术更安全、更有效。
