一种多语言音节切分与自适应学习相结合的地名翻译方法

本申请涉及地名翻译技术领域，公开了一种多语言音节切分与自适应学习相结合的地名翻译方法，其对源语言地名地址进行基于通用词典的分词及通名翻译标注，并将未标注的专名部分转化为IPA音素序列后，对各个词片段IPA音素序列进行音节划分和译文匹配，为每个词片段匹配多个可能的候选音译结果，进而将专名词片段的各个候选音译结果与通名翻译结果进行组合，构建地名地址目标语言翻译结果候选集，利用深度学习算法对该候选集进行自适应特征学习和聚合优化，以综合考虑多音译版本的语义信息和上下文连贯性，生成最终的地名地址目标语言译文。本申请能够解决传统地名地址翻译方法中存在的音译不准确、生硬、歧义等问题，提高翻译效率和质量。