基于深度强化学习的会计智能记账与异常检测方法

本发明公开了基于深度强化学习的会计智能记账与异常检测方法，涉及强化学习技术领域，所述方法包括：步骤1：构建当前会计期唯一的会计数据熵嵌入状态；步骤2：实时计算下一会计期记账动作的最优Q值预测；生成并自动记账一张多借多贷的会计凭证；步骤3：计算记账动作执行后的时序差分误差；得到更新后的各会计科目期末余额；步骤4：根据更新后的会计科目期末余额，计算异常评分。本发明可在无需人工干预的条件下实现高精度、自适应的会计处理，显著提升财务系统的自动化水平、风险控制能力和结构变化响应效率。