一种基于人工智能的降低LF炉精炼电耗的控制方法

本发明涉及炼钢技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的降低LF炉精炼电耗的控制方法，通过数据采集模块采集工艺参数，提供给电耗预测模型，预测最佳通电功率曲线，具体包括：S1、数据采集模块；S2、数据预处理模块；S3、电耗预测模型；S4、电极调节策略优化模型。本发明的优点是：通过构建多维度数据采集系统，实时获取钢液成分、钢液温度、渣系成分等工艺参数，并利用人工智能算法建立电耗预测模型和电极调节策略优化模型，预测最佳通电功率曲线，建立优化电极调节策略，解决传统LF精炼过程中电能消耗过高、能效利用率低的技术问题，从而实现精炼过程的智能优化控制，为钢铁企业节能减排、降本增效提供技术支撑。