压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备
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压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备
申请号:
CN202510837973
申请日期:
2025-06-23
公开号:
CN120337801B
公开日期:
2025-09-05
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种压缩空气储能洞室疲劳寿命预测方法、系统及存储设备,属于压缩空气储能技术领域。方法包括:将待分析的压缩空气储洞数据进行预处理,得到样本数据集;将样本数据集输入到预训练的储气洞室结构关键参数的预测模型中,进行分析,得到分析结果,根据分析结果预测压缩空气储洞的洞室结构的疲劳寿命。本方法能精准预测压缩空气储能洞室疲劳寿命,提前发现潜在安全与效率问题,有效降低地下洞室长期运行疲劳损伤风险,保障电网稳定。
技术关键词
洞室结构
疲劳寿命预测方法
空间特征提取
数据
参数
混凝土抗拉强度
岩石抗拉强度
钢衬
输出特征
数值模拟方法
疲劳寿命预测系统
压缩空气储能技术
样本
工程地质
传播算法
序列