基于模式嵌入机器学习的散斑波长测量方法及装置

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基于模式嵌入机器学习的散斑波长测量方法及装置
申请号:CN202510838044
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120593906A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模式嵌入机器学习的散斑波长测量方法。该方法包括以下步骤:S1、获取待测光信号经过固定散射元件后的散斑图案;S2、从所述散斑图案中提取模态系数向量;S3、将模态系数向量输入模式嵌入机器学习模型,从而反演出待测光信号的波长;所述模式嵌入机器学习模型通过以下方法预先训练得到:采集一系列已知波长光信号经过所述固定散射元件后的散斑图案,并提取相应的模态系数向量;以所获得的模态系数向量和对应的波长分别作为输入和输出对机器学习回归模型进行训练。本发明还公开了一种基于模式嵌入机器学习的散斑波长测量装置。本发明可实现高精度、大范围地测量快速变化波长,噪声鲁棒性更好,计算资源和时间消耗均大幅降低。
技术关键词
波长测量方法 机器学习模型 波长光 散斑图案 线偏振模式 元件 信号 噪声鲁棒性 光纤 光束 速率 模块