一种基于机器学习的骨骼肌超声图像识别方法及装置

本说明书提供了一种基于机器学习的骨骼肌超声图像识别方法及装置，涉及骨骼肌超声图像识别技术领域。该方法获取骨骼肌超声图像，并对骨骼肌超声图像对应的骨骼肌群、健康状况进行标注，形成骨骼肌图像训练集；利用所述骨骼肌图像训练集训练基于多尺度特征提取的卷积神经网络，得到骨骼肌超声图像识别模型；利用训练好的骨骼肌超声图像识别模型，识别骨骼肌超声图像中对应骨骼肌群的健康状况。该方法解决了目前传统的方法仅能针对肌骨超声进行简单的分类任务，受限于超声图像中噪声较多、组织结构边界不清等固有缺陷，无法完成复杂的病灶识别及病灶的精确分割的问题。该方法显著提升了复杂肌骨超声图像的分析精度与效率。