高不可感知性约束下高度不相似测试用例生成方法及系统

本发明涉及高质量测试用例生成技术领域，具体涉及高不可感知性约束下高度不相似测试用例生成方法。包括，获取测试图片并输入DNN网络模型中，得到测试图片在各个测试用例类别的分类概率；根据分类概率获取测试图片中每个像素点的贡献度；根据网络模型最后一层的全连接层权重获取测试图像在各个测试用例类别之间的SCSM矩阵；根据测试图片中每个像素点的贡献度以及SCSM矩阵获取每个像素的排序指标对测试图片中的像素点进行排序，选取排序名次靠前的像素点对测试图片添加扰动；获取多张测试图片并分别添加扰动，得到测试用例。本发明在生成更高质量的测试用例基础上，有助于揭示自动驾驶系统所需DNN模型里更具有测试意义的漏洞。