摘要
本发明涉及智能运维技术领域，特别涉及一种云边协同的智能运维系统、方法、设备及存储介质。该云边协同的智能运维系统，边缘层实时采集运行数据，并进行预处理；边缘智能运维管理层负责监测设备运行状态，对故障进行预测，提前规划维修保养任务；云端协同层负责对深度学习模型进行训练，制定全局性的运维策略和资源配置方案，智能生成最优的运维调度方案，存储和更新运维知识库，并实时同步给边缘端。该云边协同的智能运维系统、方法、设备及存储介质，实现了资源的最优利用和运维效率的最大化，有效提升了运维效率、系统可靠性和智能化水平，降低了运维成本，保障了业务的连续稳定运行，具有广泛的应用前景和显著的效益。
