一种用于数据中心的远程智能运维管理方法及系统

本发明提供一种用于数据中心的远程智能运维管理方法及系统，涉及数据中心运维技术领域，方法包括：获取数据中心的状态参数监控数据，计算能效指标并筛选出强相关特征参数；基于强相关特征参数随机生成初始种群，基于长短期记忆网络构建并训练能效指标预测模型，并基于模型训练反馈结果，使用遗传算法确定最优特征参数组合以应用在模型上；基于模型输出的能效指标预测值生成运维管理工单，本发明通过全面采集各类监控数据,以充分考虑环境、电池和冷热通道状况对能耗的影响，并基于长短期记忆网络和遗传算法的配合设置，在全面考虑相关因素的同时降低模型计算量，提高能效指标预测的精准性，为后续进行精准性运维管理提供基础。