一种基于深度学习算法的SAR图像滑坡信息提取方法

本发明涉及滑坡信息提取技术领域，具体涉及一种基于深度学习算法的SAR图像滑坡信息提取方法。其包括：获取地震区域的SAR影像和光学影像；将在所述光学影像中标注的滑坡边界映射到所述SAR影像，以对所述SAR影像标注得到标签图像；基于所述SAR图像的原始图像和标签图像，构建数据集；利用所述数据集对预先构建的语义分割模型进行训练；基于训练好的语义分割模型生成分割图以提取滑坡区域。基于具有丰富极化特征SAR影像，利用深度学习语义分割网络进行滑坡区域分割，实现了较佳的分割精度。