基于深度学习的智慧绿色景观照明自适应控制方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的智慧绿色景观照明自适应控制方法及系统，涉及照明控制技术领域，包括通过环境传感器采集参数，采用并行残差网络融合特征，构建分层自适应神经网络生成照明场景，利用分组协同学习网络计算最优控制策略，实现照明调节。本发明能够根据环境变化自动调整照明参数，提高视觉舒适度，降低能源消耗，实现景观照明的智能化和绿色化。