基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统

本发明提供一种基于上下文感知的信息资源匹配推荐方法及系统，首先获取目标用户实时交互产生的上下文数据集合，其中包含用户操作行为数据和场景感知参数数据，接着对该上下文数据集合进行需求特征提取，得到动态需求特征和上下文关联特征，之后将动态需求特征和上下文关联特征与预存信息资源库匹配，生成实时信息资源匹配结果集合，再依据实时信息资源匹配结果集合的动态反馈参数，对目标用户匹配模型的匹配策略实时优化，得到优化后的资源匹配策略，最后基于此优化后的资源匹配策略，向目标用户终端设备推送与动态需求特征相关的目标信息资源集合，从而能实现更精准、个性化的信息资源推荐，提升推荐质量与用户获取有效信息的效率。