一种基于大脑多模态指标的强迫症诊断系统

一种基于大脑多模态指标的强迫症诊断系统，属于精神疾病领域。解决了缺乏跨模态特征融合机制的问题。它包括：脑电信号采集单元，用于获取测试者在预设刺激范式下的EEG信号，并执行预处理操作；脑成像数据获取单元，用于同步获取测试者的脑结构成像数据及脑功能成像数据；多模态数据融合单元，用于对EEG信号提取频段功率谱密度特征及事件相关电位幅值或潜伏期特征；将EEG特征、sMRI结构特征及fMRI功能特征进行标准化处理；采用加权平均融合算法整合模态特征；通过递归特征消除法筛选融合后特征子集；诊断模型单元，用于将融合特征向量输入经训练的SVM分类模型，输出强迫症诊断结果。用于医学领域。