基于人工智能的监管数据质量监测系统及方法

本发明申请公开了一种基于人工智能的监管数据质量监测系统及方法，涉及人工智能技术领域，本发明申请通过设定固定采集周期，标准化获取业务接口调用数据并构建双索引集合，确保数据采集及时规范，整合分散信息，为后续分析提供高质量基础，提升效率与准确性。借助加权融合计算和时间序列预测模型，基于峰值数据计算预测阈值，结合历史数据预测调用及异常次数，构建多层级监测体系，精准捕捉动态变化，前瞻分析趋势，提升异常检测实时性与预警精准度。基于系统负载与异常趋势图，运用三西格玛原则设置动态监控阈值，对比预测值实现分级预警，改变传统固定阈值局限，精准捕捉异常波动，及时预警，为数据质量动态管控提供量化依据。