一种基于多模态信息融合的乳腺癌风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态信息融合的乳腺癌风险预测方法及系统，方法包括：综合利用二维乳腺钼靶影像、三维数字乳腺断层影像及临床信息，分别构建深度学习特征、直方图特征、纹理组学特征三种通道，获取多种影像学预测概率。二维乳腺钼靶影像与三维数字乳腺断层影像分别通过多通道融合策略进行模态内信息整合，临床信息经Logistic回归模型建模，输出三类预测概率。最终采用基于多准则决策的加权融合方法，根据准确率、AUC、敏感性与特异性等评价指标动态计算各模态权重，实现多模态信息的统一融合预测。本发明提升乳腺癌筛查的准确性和鲁棒性。