摘要
本发明涉及工业技术领域，且公开了一种钢丝网布外观检验的程序方法，所述方法通过同步整合静态图像、动态视频流及三维表面数据，构建多维特征分析模型，有效解决传统方法中油污与阴影混淆、孔洞与纹理间隙误判的行业难题，提高缺陷识别准确率，创新引入光谱验证技术，基于特征吸收峰智能匹配机制，自动修正金属反光等复杂场景下的误判结果，提升油污类缺陷识别可靠性，采用在线学习算法动态调整检测参数，实现精度与速度的自主平衡，满足高速产线传输需求，质量评估报告自动触发高精度机械臂分拣，大幅提升检测效率，减少人工干预，有效降低质量损失，针对钢丝反光、网孔变形等干扰场景，在各类工业级网布上验证稳定可靠。
