基于多源数据融合的浅埋煤层强矿压动态预警与协同控制方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的浅埋煤层强矿压动态预警与协同控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，采集煤层多源感知数据，并构建强矿压特征向量，将所述强矿压特征向量输入深度循环神经网络与图神经网络的混合模型中，输出能量释放指数和风险概率值，判断煤层强矿压风险等级，当触发红色预警信号时，采用自适应网格划分算法确定定向水力压裂的压裂位置和压裂参数，当触发橙色预警信号时，采用强化学习模型确定吸能材料喷涂的喷涂区域和厚度分布，当触发黄色预警信号时，采用梯度下降算法确定液压支架的支护阻力调整方案实现了风险分级管控，提高了煤层预警的精准性和实用性。