基于智能算法的直饮水设备水质数据分析与精准控制方法

本发明提供基于智能算法的直饮水设备水质数据分析与精准控制方法，涉及直饮水设备智能控制技术领域，方法包括：通过多传感器模块实时采集水质数据，包括溶解性总固体含量、pH值、氧化还原电位、余氯浓度及温度；对数据进行动态标准化预处理，生成含时间戳的多维特征向量；基于水质动态偏离指数WDDI和系统响应效能系数SRE评估水质状态，WDDI通过分段函数量化参数动态偏离程度，SRE通过多项式回归模型表征设备响应效率；采用NSGA‑II算法与LSTM预测融合生成动态控制策略集合；根据实时SRE值筛选最优策略，驱动滤芯模式切换、反冲洗调整及杀菌功率调节；通过闭环反馈优化算法参数，结合孤立森林算法实现异常检测与安全模式切换。