一种基于机器学习的聚合物筛选方法

本发明公开了一种基于机器学习的聚合物筛选方法，可结合自动化合成实现高通量筛选，可应用于抗菌聚合物筛选等。本发明通过将自动化技术与机器学习联动，系统研究抗菌聚合物的分子结构对抗菌性和生物相容性的组合效应，建立多因素组合效应的全局寻优新模式，突破多功能协同抗菌聚合物的多尺度参数组合优化的瓶颈，是抗菌聚合物材料系统设计研发模式上的创新。本发明技术路线可以推广到多个领域，比如蛋白质偶联物、抗污材料等。