基于图像与重量双模的食材异常识别方法及系统

本发明涉及食材异常识别技术领域，具体涉及基于图像与重量双模的食材异常识别方法及系统。包括以下步骤，分别采集待检测食材的图像数据以及重量数据，并基于食材的新鲜程度，划分食材的异常等级，同时，构建食材异常等级识别对照组；构建双通道识别模型，并进行食材的异常程度识别，包括，基于图像数据特征识别通道的食材异常程度识别，以及，重量数据特征识别通道的食材异常程度识别，并基于双通道识别模型的识别结果进行综合判定，实现对食材异常的双模识别；实现食材异常识别的多维度、多层级、定量化判断，提升了图像识别的准确性与可解释性，加强了重量异常分析的可区分能力，提供了可复用的对照组机制，支持新类型食材快速扩展。