一种基于相似性增强弹性权重整合的异常检测基准模型自适应更新方法

本发明是一种基于相似性增强弹性权重整合的异常检测基准模型自适应更新方法。本发明涉及飞机状态监测技术领域，本发明部署两个相同的模型，分别用于异常检测及模型在线更新，避免因模型更新出现异常检测的遗漏；对在线飞参数据进行缓存，采用空间DTW实现多变量相似性度量，监测数据分布变化；当相似性指标超出设定阈值时，则判定当前数据分布发生了显著变化，模型不再适配当前数据，需要进行基于相似性增强弹性权重整合的模型更新；在模型自适应更新后，将新工况数据存储到飞参数据标准库中，本发明能够实现基准模型的在线自适应更新。