摘要
本发明提供了一种震间大范围干涉图分块解缠方法及相关设备,将研究区域的震间干涉图分割为若干个有重叠区的子块;将每个子块输入训练后的神经网络进行整周模糊度预测,得到每个子块内各像素点的整周模糊度和置信度,对每个子块内所有像素点的置信度取平均值,得到每个子块的置信度,分别针对每个子块的置信度,根据置信度的大小对对应子块重新进行解缠或对对应子块内各像素点的整周模糊度进行改正,得到每个子块内各像素点在更新后的整周模糊度;对每个子块内各像素点在更新后的整周模糊度进行拼接,得到的震间干涉图的整周模糊度图,并基于整周模糊度图与震间干涉图得到解缠干涉图,极大地提高了孤岛区的解缠精度。