基于WiFi领域自适应迁移学习的电力站房人员位置检测方法

本发明涉及一种基于WiFi领域自适应迁移学习的电力站房人员位置检测方法，包括以下步骤：S1:采集CSI数据时引入电力设备状态作为辅助特征,构建干扰感知数据集；S2:构建动态干扰嵌入模型并预训练得到预训练模型，并获取源域定位基准；S3:基于电磁干扰波动的动态特征对齐算法来获取新的特征向量，并更新预训练模型，得到迁移模型；S4:利用多金属反射约束，构建反射路径损失函数，优化迁移模型在新环境中的鲁棒性，确保特征迁移贴合电力站房特性；S5:将电力站房划分为多区域，在新环境中通过CSI数据动态更新各区域CSI指纹库；基于优化后的迁移模型，采用分层迁移策略对模型进行全局适配和局部微调，结合多区域协同推理，输出人员精确位置。本发明实现对站房内人员位置的精准检测。