一种基于量子力学特性的数据降维方法

本发明提供了一种基于量子力学特性的数据降维方法，包括S1通过量子核主成分分析对高维数据执行非线性降维处理；S2基于马氏距离的量子邻域保持嵌入算法对S1的输出进行线性降维；S3采用量子变分流形学习算法将S2的输出映射至低维空间，生成最终降维结果。本发明可以实现高维数据的高效降维，提升量子机器学习预处理的效率和精度，降低计算复杂度，提高降维结果的准确性和可靠性。