基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法及系统

本发明涉及电网异常检测技术领域，具体为基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法及系统，包括：对目标区域电网中各节点进行数据采集，以得到初始时域电能监测序列；根据所述初始时域电能监测序列进行节点级电能质量初筛，以得到多维电能特征；对所述多维电能特征进行谐波分量频谱解析，以得到电网谐波分布特征；对所述多维电能特征进行暂态阻抗轨迹拟合，以得到电网节点阻抗。本发明通过电能质量演变趋势分析，结合电网拓扑模型，对电网能量流进行解耦，从而确定电网的脆弱区域，并推演异常传播路径，识别电网中的脆弱区域可以帮助电网运营人员提前采取措施，进行故障隔离或加固电网基础设施，防止电网因局部异常而导致大规模停电。