一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备

本发明提供了一种多源数据协同的土地利用时间序列预测方法及相关设备，通过将目标区域的历史激光点云数据转换为数字表面模型后与历史光谱图像数据进行叠加，形成光谱几何混合数据；对光谱几何混合数据进行特征提取，生成融合有光谱信息、空间信息和几何信息的多通道数据；将多通道数据输入构建的融合卷积神经网络进行融合，得到光谱几何时空融合特征；将光谱几何时空融合特征输入训练后的土地利用时间序列预测网络进行土地利用变化预测，得到目标区域在宏观和微观两个层面上的土地利用预测结果；提升了土地利用时序预测的精度。