一种复杂地下工事PNT系统的自适应与学习优化方法

本发明涉及一种复杂地下工事PNT系统的自适应与学习优化方法，包括：收集PNT系统数据；其中，所述PNT系统数据包括：用户行为数据、系统性能数据和用户反馈数据；基于PNT系统数据，构建对应模型；利用自适应算法，根据所述对应模型的输出结果，自动调整PNT系统的参数和行为；利用强化学习算法，通过试错的方式，使PNT系统自动学习和优化决策；收集用户的输入和反馈，对PNT系统进行持续优化。本发明有效提高了复杂地下工事PNT系统在定位精度、导航稳定性、授时准确性等方面的性能，增强了系统的自适应能力和智能化水平，提升了用户体验和系统可靠性，满足了复杂地下工事环境中对高精度、可靠PNT系统的迫切需求。