一种基于改进蜣螂优化算法的物流配送中心选址方法

本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的物流配送中心选址方法，包括：获取物流配送中心和需求点的初始信息；基于获取的初始信息确定目标函数，构建物流配送中心选址方案；对物流配送中心选址方案进行编码处理；使用改进的蜣螂优化算法对目标函数进行求解，包括采用混沌映射和反向学习初始化种群，在滚球、偷窃行为中引用改进正弦算法和自适应权重系数，得到算法迭代完成后输出的目标函数值和物流配送中心选址方案。本发明能够较好地解决运用群智能优化算法进行选址规划时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，同时对运输成本、建设成本等诸多因素进行多目标优化。