摘要
本发明属于电气安全与智能运维技术领域,公开了一种低压柜铜排优化散热系统及其热量管控方法,该方法通过实时采集多模态数据,结合一个被持续校准的数字孪生模型与人工智能预测模型,实现对铜排热状态的精准监控、潜在故障的早期预警以及分区、前馈式的精确散热控制。本发明通过数字孪生与AI预测的深度融合,将传统被动散热升级为主动式、预测性的智能热管理,显著提升了系统的安全性、可靠性与能源效率。本发明还提供了一种实现上述方法的系统,该系统包含数据采集单元、处理与预测单元、控制单元及散热执行单元,各单元协同工作,构成一个闭环的智能热管理系统。