一种淬火工艺参数的优化方法

本申请涉及热处理分析或优化技术领域，具体公开了一种淬火工艺参数的优化方法，步骤一，获取待优化工件的材料性能参数；步骤二，建立待优化工件的三维有限元模型；步骤三，建立正交实验表进行有限元仿真；步骤四，建立多目标优化数学模型和权重系数函数；步骤五，构建基于遗传算法优化反向传播神经网络预测模型GA‑BPNN；步骤六，使用深度强化学习Dueling DQN算法进行工艺参数优化。解决了现有技术中淬火工艺参数优化方法没有考虑到不同工件在不同应用场景中对不同性能参数重要性不同的特点，因此其优化出的淬火工艺参数与实际应用脱节的技术问题。