一种面向新能源主体电力系统的隐私保护联邦基础模型持续学习方法

本发明公开了一种面向新能源主体电力系统的隐私保护联邦基础模型持续学习方法。包括初始化阶段、通信可靠性评估并动态选择新能源主体客户端阶段、隐私保护处理阶段及模型聚合更新阶段，本发明通过通信可靠性评分和数据稳定性分析实现智能节点筛选，有效克服了虚拟电厂间通信不稳定的问题。我们创新性地将标签分布对齐优化与差分隐私保护相结合，通过自适应噪声注入和梯度层面的隐私预算分配，确保了新能源主体客户端通信的隐私安全。