一种基于大数据的个性化学习路径推荐方法及系统

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一种基于大数据的个性化学习路径推荐方法及系统
申请号:CN202510844478
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120672532A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,且公开了一种基于大数据的个性化学习路径推荐方法及系统,所述系统包括数据采集处理模块、知识图谱构建模块、路径优化引擎以及动态调整模块,通过持续采集学习反馈数据,系统可动态触发学习路径重构,提升学习过程中后期的路径匹配度,在路径优化目标函数中设置认知负荷约束项,避免高复杂度知识点连续排列,保证学习过程符合认知心理学规律,通过矩阵变换机制动态更新知识属性参数,使学习路径始终保持最优状态,通过持续采集学习反馈数据,系统可动态触发学习路径重构,提升学习过程中后期的路径匹配度,在路径优化目标函数中设置认知负荷约束项,保证学习过程符合认知心理学规律。
技术关键词
个性化学习路径 推荐方法 薄弱知识点 学习需求分析 学习特征数据 知识图谱构建 路径匹配 学科知识图谱 关系 节点 生成规则 大数据分析技术 需求预测模型 教学资源库 矩阵 智能优化算法 分析单元