一种基于数据模型双驱动的串行LDPC信道译码方法及系统

本发明涉及信息技术领域，公开了一种基于数据模型双驱动的串行LDPC信道译码方法及系统，包括：分别建立数据驱动和模型驱动的LDPC译码模型，通过构建适合LDPC译码模型的训练数据集分别对数据驱动和模型驱动的模型进行训练；对训练好的数据驱动和模型驱动的模型的参数进行统一比特量化处理；将量化后的数据驱动模型与模型驱动模型串行集成以建立串行LDPC译码模型，并基于训练数据集对其微调；采用微调后的串行LDPC译码模型进行信道译码，解决模型驱动的LDPC译码方法灵活度低、数据驱动的LDPC译码方法在处理长码时性能受限、迭代求解与增加模型层数导致的运算复杂度高的问题。该方法在保证译码性能的同时可以降低译码复杂度。