摘要
本发明涉及火灾预警技术领域，公开了一种基于深度学习的隧道火灾预警方法及系统，其中一种基于深度学习的隧道火灾预警方法包括：部署传感器并构建无线传输网络，获取多模态数据；对多模态数据进行预处理、特征提取和特征融合；构建适应施工环境的隧道火灾预警模型并设计动态阈值机制；设计多级预警响应机制并进行预警。本发明通过部署防尘型烟雾传感器克服了易受粉尘干扰的问题；数据传输时根据监测需求自动调整采样频率和通信频率，保证监测效果并延长电池寿命；构建了基于TCNN的隧道火灾预警模型并通过FDS数字模拟构建大规模火灾数据集对模型进行训练；设计了能够根据环境自动调整的动态阈值，解决了固定阈值系统不适应变化环境的问题。
