一种基于质构分析的肉类冻融次数预测方法

本发明公开了一种基于质构分析的肉类冻融次数预测方法。该预测方法包括如下步骤：采集不同冻融次数的肉类质构参数数据，建立冻融次数与质构参数之间的数据库；采用该数据库训练随机森林回归模型并进行模型性能评估得到冻融次数预测模型；将待预测肉类样品的质构参数数据输入冻融次数预测模型，输出冻融次数预测值。本发明通过采集获取硬度、弹性、内聚性、黏附性等指标，结合不同冻融循环处理的样品数据，构建预测模型，实现对猪背脊肉冻融次数及冻融损伤程度的快速评估。本发明方法操作简便，检测过程无损且高效，能够客观反映猪背脊肉的冻融历史，克服了传统检测手段耗时长、破坏性强及主观性大的缺点，适用于肉类品质控制与冻融识别。