巡检图像特征检测及病害识别方法

本发明公开了一种巡检图像特征检测及病害识别方法，包括：首先，采用模版匹配算法将无人机采集到的巡检图像与预先构建的图像样本库中的模版图像进行匹配，确定巡检图像对应的原始模版图像。然后，采用图像特征提取算法，对巡检图像和匹配的模版图像进行特征提取，得到巡检图像和模版图像的图像特征。之后，根据提取到图像特征，采用图像差分算法得到巡检图像和模版图像之间的差异特征，得到巡检图像的变化特征图像，从而实现巡检图像中的病害区域的智能识别和标记，最后，将变化特征图像输入到训练好的病害分类模型中，通过病害分类模型对巡检图像中的病害进行分类识别。