一种电力设备智能监测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种电力设备智能监测方法、系统及存储介质，涉及电力设备智能运维与故障预测技术领域，包括以下步骤：通过时空注意力机制将获取的多源数据进行时间对齐与特征融合，构建状态表征张量；对状态表征张量进行语义因子解构，输出设备异常概率分数，并得到故障类型置信度分布；将设备异常概率分数与实时监测数据输入物理信息神经网络，生成第一数据；根据第一数据结合故障类型置信度分布，生成故障演化路径；本申请通过引入时空注意力机制与物理信息神经网络相结合的方法，实现了多源数据的深度融合与故障演化路径的智能预测，并通过语义因子解构与置信机制的融合，解决了现有技术在多模态数据利用效率低、故障预测精度不高的问题。