基于机器学习的新能源充电场站资产可信评估优化方法

本发明公开了基于机器学习的新能源充电场站资产可信评估优化方法，包括如下步骤：S1、采集多源资产数据，接入IOT平台，生成可信数据链条；S2、计算置信度评分，构建图结构资产网络；S3、构建图注意力网络模型，生成资产节点嵌入表示；S4、应用野马群优化算法，联合优化模型参数；S5、利用优化后的模型训练，输出资产评估结果；S6、生成摘要并哈希加密，绑定数据链条并写入蚂蚁链；S7、新增数据持续采集与对比，触发模型微调更新。本发明旨在实现新能源充电场站中资产的精准评估与可信管理，提升资产运行状态感知的智能化与数据结果的可信度。