边缘计算与AR技术的充电桩故障预测远程维护系统

本发明公开了边缘计算与AR技术的充电桩故障预测远程维护系统，涉及充电桩维护技术领域，包括：数据采集与传输模块：实时监测充电桩数据，对数据进行边缘计算；数据处理与故障预测模块：基于边缘计算后的数据，结合LSTM网络和FFT模块的混合算法进行故障预测；故障诊断与分级模块：基于故障预测数据，建立故障预测数据分析模型，生成故障等级以及预警信号；AR辅助操作与维修模块：使用AR设备扫描充电桩并显示故障信息、维修步骤和远程专家标注；远程支持与监控模块：提供远程支持并持续监控充电桩的状态。本发明提出通过LSTM网络与FFT技术的结合，对设备进行故障预测，系统可以提前预测潜在故障，避免了传统维修方式的反应迟缓和维修成本的增加。