基于语音特征的多尺度分组特征融合AD筛查方法

本申请涉及基于语音特征的多尺度分组特征融合AD筛查方法，包括：从受试者获取原始语音信号，对原始语音信号进行预处理以生成标准化语音数据；根据标准化语音数据提取频域特征，构建多维特征映射矩阵；对多维特征映射矩阵进行分组处理并通过残差连接机制生成深层语音特征表示；采用注意力机制计算特征差异性权重并进行特征融合，生成局部优化特征向量和全局优化特征；对局部优化特征向量和全局优化特征进行拼接并通过激活函数处理，得到联合特征向量；通过预先训练的分类模型对联合特征向量进行处理，输出认知状态的分类结果。